Cassandra - Alter Keyspace.
Alterar Keyspace usando o Cqlsh.
ALTER KEYSPACE pode ser usado para alterar propriedades como o número de réplicas e as notas duráveis de um KeySpace. Dado abaixo é a sintaxe deste comando.
As propriedades de ALTER KEYSPACE são as mesmas que CREATE KEYSPACE. Tem duas propriedades: replicação e editáveis duráveis.
Durable_writes.
Usando esta opção, você pode instruir Cassandra a usar o commitlog para atualizações no KeySpace atual. Esta opção não é obrigatória e, por padrão, está definida como verdadeira.
Dado abaixo é um exemplo de alterar um KeySpace.
Aqui estamos alterando um KeySpace chamado TutorialsPoint.
Estamos mudando o fator de replicação de 1 para 3.
Alterando Durable_writes.
Você também pode alterar a propriedade durável de um KeySpace. Dado abaixo é a propriedade durable_writes do teste KeySpace.
Mais uma vez, se você verificar as propriedades de KeySpaces, produzirá a seguinte saída.
Alterando um Keyspace usando a API Java.
Você pode alterar um espaço de chaves usando o método execute () da classe Session. Siga as etapas abaixo para alterar um espaço de chaves usando a API Java.
Passo 1: crie um objeto de cluster.
Antes de tudo, crie uma instância da classe Cluster. builder do pacote com. datastax. driver. core como mostrado abaixo.
Adicione um ponto de contato (endereço IP do nó) usando o método addContactPoint () do objeto Cluster. Builder. Esse método retorna o Cluster. Builder.
Usando o novo objeto do construtor, crie um objeto de cluster. Para fazer isso, você possui um método chamado build () na classe Cluster. Builder. O código a seguir mostra como criar um objeto de cluster.
Você pode criar o objeto de cluster usando uma única linha de código como mostrado abaixo.
Passo 2: Criar um objeto de sessão.
Crie uma instância do objeto Session usando o método connect () da classe Cluster como mostrado abaixo.
Este método cria uma nova sessão e a inicializa. Se você já possui um espaço de teclas, você pode configurá-lo para o existente, passando o nome do espaço de chaves no formato de seqüência para este método, conforme mostrado abaixo.
Etapa 3: Execute Query.
Você pode executar consultas CQL usando o método execute () da classe Session. Passe a consulta no formato de string ou como um objeto de classe Statement para o método execute (). Tudo o que você passar para este método no formato de seqüência será executado no cqlsh.
Neste exemplo,
Estamos alterando um espaço de chaves chamado tp. Estamos alterando a opção de replicação da Estratégia Simples para Estratégia de Topologia de Rede.
Estamos alterando os textos duráveis para falso.
Você deve armazenar a consulta em uma variável de string e passar para o método execute () como mostrado abaixo.
Dado abaixo é o programa completo para criar e usar um espaço de chaves em Cassandra usando a API Java.
Salve o programa acima com o nome da classe seguido por. java, navegue até o local onde ele é salvo. Compile e execute o programa como mostrado abaixo.
Em condições normais, produz a seguinte saída:
Cassandra networktopologystrategy strategy_options
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Cassandra NetworkTopologyStrategy replicação.
Instalei e comecei Cassandra em duas máquinas linux no Amazon EC2. Eu também configurei cassandra. yaml para usar um snitch de arquivo de propriedade e configurei o arquivo cassandra-topology. properties como o seguinte:
Em seguida, criou um espaço de chaves como o seguinte:
Então eu criei uma família de colunas e tentei inserir uma linha. No entanto, estou obtendo um nulo de volta da CLI quando eu tento inserir. Perdi alguma coisa na configuração?
Como posso descobrir o que está acontecendo?
Além disso - Cassandra somente leu a topologia do cassandra na inicialização?
Parece que a criação de espaço de chave não é feita corretamente. É um fato simples, sempre que você está recebendo UnavailableException () ao preencher, dê por certo que há um problema na criação do espaço de chaves. No seu caso, você não mencionou o caminho da classe completa para a estratégia de colocação desejada.
Sim Cassandra só lê topologia na criação do tempo do espaço de teclas (inicialização)
Cassandra networktopologystrategy strategy_options
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Como criar espaço de chaves em cassandra1.1.9.
Estou tentando criar keyspace em cassandra1.1.9 e fiz da mesma maneira como 'help create keyspace' me diga.
CREATE KEYSPACE testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options = [];
MESMO TRATADO ESTE.
criar keyspace testkeyspace;
atualize keyspace testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options =; Eu sempre recebi esse erro:
java. lang. IllegalArgumentException: Não enum const class org. apache. cassandra. cli. CliClient $ AddKeyspaceArgument. STRATEGY_OPT: ONS.
Se você estiver usando cassandra-cli, esta é a sintaxe correta:
Estou na versão 1.2.8, mas a única sintaxe que funcionou para mim é esta:
Isso funciona para mim:
"CREATE KEYSPACE # WITH strategy_class = 'SimpleStrategy' AND strategy_options: replication_factor = 3"
Se você estiver tendo múltiplos datacenters no cluster cassandra e deseja armazenar uma cópia em cada centro de dados, então você pode usar o comando abaixo:
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Cassandra networktopologystrategy strategy_options.
Você não tem nada no seu carrinho agora. Para mais recursos relacionados a este assunto, veja aqui. Cassandra replica dados para múltiplos nós; Por isso, uma operação de leitura pode ser servida por múltiplos nós. Se uma leitura em QUORUM strategy_options superior for enviada, um Read Repair é executado e a operação de leitura envolverá mais do que um único servidor. Em cassandra simples redes de rede plana, os nós de estratégia escolhidos para digerir lê, não têm muita conseqüência. No entanto, em vários centros de dados ou múltiplos ambientes de comutação, ter um cruzamento de leitura ou uma ligação WAN mais lenta entre datacenters pode adicionar milissegundos de latência. Esta receita mostra como depurar o caminho de leitura para ver se as leituras estão sendo roteadas como esperado. Alterar o nível de propriedade de log para DEBUG faz com que a Cassandra imprima informações à medida que o gerenciamento é lido internamente. Embora as opções de estratégia sejam possíveis para simular falhas na rede ao encerrar as instâncias de Cassandra, outra falha que você deseja simular é uma falha que divide sua rede. Uma falha em que vários sistemas são UP mas não pode se comunicar entre si é comumente referido como um cenário de cérebro dividido. Esse estado pode acontecer se o uplink entre switches falhar ou a conectividade entre dois datacenters for perdida. Ao editar qualquer firewall, é importante ter uma cópia de backup. Testar em uma máquina remota é arriscado, uma vez que uma configuração incorreta pode tornar seu sistema inalcançável. O IPTables é um firewall completo que é uma parte padrão do kernel Linux atual. Possui regras extensíveis que podem permitir ou negar o tráfego com base em muitos atributos, incluindo, mas não limitado a, IP de origem, IP de destino, porta de origem e porta de destino. Esta receita usa os recursos de bloqueio de tráfego para simular falhas de rede, que podem ser usadas para testar como Cassandra operará com falhas de rede. Um pomo é a maneira de Cassandra de mapear um nó para uma localização física na rede. Ele ajuda a determinar a localização de um nó em relação a outro nó, a fim de assegurar roteamento de solicitação eficiente. O RackInferringSnitch só pode ser usado se sua alocação de IP de rede estiver dividida ao longo de octetos em seu endereço IP. O seguinte diagrama de rede demonstra um layout de rede que seria ideal para RackInferringSnitch. O RackInferringSnitch não requer nenhuma configuração extra, desde que sua rede adira a um esquema específico de sub-rede de rede. Neste esquema, o primeiro octeto, Y. X é o número da rede privada. O segundo octeto, X. X representa o datacenter. O terceiro octeto, X. X representa o rack. O octeto final representa o anfitrião, X. Cassandra usa esta informação para enviar Digest Reads para as estratégias de rede e estratégias de rotas mais próximas e eficientemente. Embora seja ideal se a rede estiver em conformidade com o que é necessário para o RackInferringSnitchit nem sempre é prático ou possível. Também é rígido em que se uma única máquina não aderir à convenção, o snitch não funcionará corretamente. Testar algumas capacidades de vários datacenter de Cassandra às vezes pode exigir um grande número de instâncias. Esta receita instala e cria todos os arquivos de configuração necessários para executar uma simulação de vários datacenter de Cassandra localmente. Esta receita cria muitas instâncias de estratégia de rede Cassandra, e cada instância usa uma estratégia de opções de MB RAM. Uma liberação de Cassandra em alcatrão. Este script leva argumentos de linha de comando e usa aqueles para configurar várias instâncias de Cassandra usando endereços IP específicos. Os endereços IP são escolhidos para funcionar com o RackInferringSnitch. Depois de iniciar o cluster cassandra, é criado um espaço de teclas usando NetworkTopologyStrategy com um fator de replicação de 6. Quando a solução de problemas, é valioso saber em qual rack e datacenter você acredita que um nó pertence. Além disso, saber quais máquinas cassandra armazenam uma chave específica é importante ao solucionar problemas de falhas específicas ou determinar como sua estratégia está espalhando dados em todo o cluster. Esta receita mostra como usar o JConsole para encontrar essa informação. Dentro do JConsole, selecione a aba Mbeans, expanda a org. Networktopologystrategy o painel direito, encontre o botão rotulado getRack. Digite o endereço IP de um nó para encontrar informações do rack na caixa de texto ao lado do botão. Na lista de operações, outro método de cassandra é definido. Forneça o endereço IP de um nó na caixa de texto ao lado do botão e clique em OK. Esta operação é utilizada internamente para rotear pedidos de maneira inteligente. Chamar esta operação é uma maneira de verificar se o PropertyFileSnitch ou RackInferringSnitch está funcionando corretamente. O trabalho de cassandra Snitch é determinar quais nós estão no mesmo Rack ou Datacenter. Esta informação é vital para múltiplas implementações Cassandra do datacenter. O snitch de arquivo de propriedade permite que o administrador defina um arquivo de propriedade que Cassandra usa para determinar o que os datacenter e os nós de rack são parte. Esta receita mostra como configurar o snake do arquivo cassandra. Revise o diagrama na escolha de endereços IP para trabalhar com a receita RackInferringSnitch. Usaremos a mesma rede teórica para esta receita. O arquivo de propriedade snitch lê esta informação na inicialização e a usa para encaminhar solicitações. Esta otimização tenta lidar com digest lê um host no mesmo switch ou datacenter. Veja a receita anterior, Determinando pontos de extremidade naturais, datacenter e rack para uma determinada chave para ver como testar se você executou esta configuração corretamente. O Dynamic Snitch é um snitch especial que envolve outro snitch, como o PropertyFileSnitch. Internamente, Cassandra mede a latência do tráfego de leitura em cada host e tenta redetopologystrategy enviando pedidos para nós que estão funcionando lentamente. Esta receita mostra como usar JConsole para encontrar e exibir os escores que o snitch registrou. No painel esquerdo, expanda a exibição para org. Um Mbean com um número escolhido aleatoriamente será abaixo, que você precisa expandir novamente. Clique nos atributos e as informações de pontuação aparecerão no painel direito. Quando os nós Cassandra estão sob carga de CPU ou IO devido a um número elevado de solicitações, compactação ou um fator externo, como um volume de RAID degradado, o nó de estratégia_pções deve ter uma pontuação maior. Com os nodos dinâmicos ativados por snitch, as operações de leitura coordenadas enviarão menos pedidos para servidores lentos. Isso deve ajudar a equilibrar pedidos em todo o farm de servidores. A maioria das aplicações usa Cassandra por sua capacidade de executar operações de gravação de estratégia de rede de baixa latência. Quando um cluster está localizado em uma única localização física, a latência da rede é baixa ea largura de banda normalmente não tem um custo. No entanto, quando um cluster está espalhado por diferentes locais de cassandra, os custos de latência e largura de banda são fatores que precisam ser considerados. Cassandra cassandra dois níveis de consistência: esta receita mostra como usar esses níveis de consistência. Veja a receita Scripting uma instalação de data center múltipla para obter informações sobre como configurar esse ambiente. Cada nível ciente de datacenter oferece compensações versus níveis não-datacenter-aware. Por exemplo, ler no QUORUM em uma configuração de datacenter múltiplo teria que esperar por um quorum de nós em vários datacenters para responder antes de retornar um resultado ao cliente. Uma vez que os pedidos através de um link WAN podem ter alta latência 40ms e superior, isso pode não ser aceitável para um aplicativo que retorna os resultados aos clientes rapidamente. Também é importante observar como esses modos reagem face a falhas de rede. A comunicação na Internet em longas distâncias tem cassandra de latência inerente à velocidade da luz; No entanto, algumas áreas do mundo possuem links de rede mais robustos e melhor observação. Uma ferramenta comum de cassandra para verificar a latência da rede é o traceroute. Traceroute rastreia os pacotes de rotas retirados de uma rede de IP em seu caminho para um determinado host. Ao analisar o tempo de resposta de cada dispositivo, os lúpulos que estão demorando muito tempo podem ser identificados como fonte de problemas. Dependendo de onde a lentidão ocorre, você pode tomar as medidas adequadas. Isso pode estar em contato com seu administrador de rede ou seu ISP. Para clusters com alguns nós, geralmente é aconselhável colocar estes nós em um único switch por simplicidade. As várias implementações de rack são sugeridas quando o número de nós é mais do que as portas em um switch típico ou para redundância. Cassandra faz uma grande quantidade de tecnologia de rede de estratégia de comunicação intra-cluster. Assim, quando os nós são divididos entre switches, certifique-se de que os links entre as chaves NÃO se tornem pontos de bloqueio. Esta receita descreve como monitorar o tráfego da interface de rede. Monitore o tráfego em todas as interfaces, opções de estratégia nas interfaces de uplink entre switches usando um NMS, como mrtg ou cactos. Conheça a capacidade máxima de sua rede e planeje o crescimento. Se as ligações ascendentes entre switches forem pontos de contenção de rede, existem várias soluções. Uma opção é espalhar seus nós para fora sobre mais switches. Outra opção é atualizar o uplink entre seus switches, por exemplo, se seus switches suportam uplinks de 10 GB, estes proporcionariam mais largura de banda do que os uplinks padrão de 1 GB. Os servidores da Cassandra em um cluster possuem um tempo limite máximo que eles usarão ao se comunicarem uns com os outros. Isso é diferente do tempo limite de soquete usado para clientes de Thrift conversando com Cassandra. As operações terão mais latência com os nós que se comunicam em grandes distâncias. Esta receita mostra como ajustar esse tempo limite. Quando os clusters estão espalhados por grandes distâncias geográficas, as interrupções intermitentes têm maior chance de fazer pedidos exceder o valor do tempo limite. Lembre-se, se um cliente estiver usando um nível de consistência como UM, eles podem receber um resultado rapidamente, mas o cluster ainda pode estar trabalhando para escrever esses dados em réplicas em outros datacenters. Aumentar o tempo limite dá ao cluster mais tempo para concluir o processo em segundo plano. Por padrão, a interface da linha de comando lê e grava dados no nível de consistência ONE. Ao usar o Cassandra com vários ambientes de nó e múltiplos datacenter, ser capaz de executar operações em outros níveis de consistência é essencial para testar e solucionar problemas. Esta receita mostra alterar o nível de consistência ao usar a CLI. Esta receita assume uma configuração de dados múltiplos, como a criada na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. A declaração consistencylevel na interface da linha de comando altera as operações de nível executadas em. O nível padrão de ONE será bem sucedido enquanto um único ponto final natural para os dados reconhecer a operação. Se a CLI for exibida nula depois de uma operação definida ou getthe falhar. Em vários cenários de datacenter, os fatores de replicação superiores a três são comuns. Em alguns desses casos, os usuários desejam opções de estratégia de durabilidade escrevendo para vários nós, mas não querem usar ONE ou QUORUM. Esta receita requer uma instalação de centro de dados múltiplo conforme descrito na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. Fatores de replicação, como TWO e THREE strategytopology, são úteis. Um exemplo disso é uma implantação de dois datacenter com um fator de replicação de cassandra. QUORUM exigiria três pontos de extremidade naturais e, como cada datacenter possui duas réplicas, isso significaria que a estratégia de redetopology depende do sistema em um datacenter remoto. O nível de consistência TWO permitiria que os dois primeiros agradecimentos, locais ou remotos, concluíssem com êxito a operação. NetworkTopologyStrategy trabalha em conjunto com um EndpointSnitch para determinar uma proximidade relativa de cada um de seus nós Cassandra e distribuir dados de réplica de uma maneira especificada pelo usuário explícito. O comportamento de replica networktopologystrategy do NetworkTopologyStrategy exige que o conceito de anel "padrão" de distribuição de token uniforme entre todos os nós que ocupam vários datacenters não seja usado, mas sim crie anéis lógicos espelhados entre datacenters. Para que a NetworkTopologyStrategy funcione, você deve ter um ponto de extremidade definido corretamente. Para controle absoluto, use PropertyFileSnitch para especificar quais os nós Cassandra estão em que datacenter e rack. Para este exemplo, assumir dois datacenters cada um com dois nós. Calcule os tokens para os nós nas opções de estratégia do datacenter se eles fossem o anel inteiro. Continuando com nosso exemplo de dois datacenter, uma réplica para o token 3 está configurada para passar de DC0 para DC1. Cassandra determina qual nó obterá a gravação no datacenter remoto da mesma maneira que faria para inserção primária. Cassandra irá escrever para o nó cujo Token inicial é o mais próximo sem ser maior do que o token dos dados. Ao usar a estratégia de Topologia de Rede, Cassandra só possui nós no datacenter remoto de estratégia_opções para escolher quando coloca a réplica, não o anel inteiro. Assim, a réplica irá escrever para DC1N0. O NetworkToplogySnitch é versátil, pois pode ser usado com mais de dois datacenters e mesmo quando os datacenters possuem nodos diferentes de estratégia strategy_options. No entanto, ele deve ser configurado corretamente. Se houver mais de dois datacenters, siga os mesmos passos, mas continue aumentando o deslocamento para que nenhum nós tenha o mesmo Token inicial. Por exemplo, adicione 2 no terceiro datacenter. O NetworkTopologyStrategy também funciona com vários datacenters que cada um tem diferentes números de nós. Siga a receita da computação dos tokens para esse datacenter de forma independente, e depois verifique se não há colisões de token em nenhum outro nó em qualquer datacenter. Se os números colidirem, incremente o token em um desses nós. Além disso, o uso de um ponto de extremidade diferente, ou incorretamente configurado, do ponto final não garante nem mesmo a replicação. As receitas neste artigo nos ensinaram como configurar e usar recursos que controlam e otimizam o funcionamento da Cassandra em múltiplos ambientes de datacenter. Recursos adicionais sobre este assunto: Inscreva-se nos nossos e-mails para atualizações regulares, ofertas personalizadas, descontos exclusivos e excelente conteúdo gratuito. Faça login na sua conta. Ainda não é um membro? Registre-se para uma conta e acesse o conteúdo de ponta na estratégia emergente da redetopologia. Todos os produtos Todos os livros Todos os vídeos Últimas publicações. Deal of the Day Ganhe uma credencial profissional enquanto aprende codificação de JavaScript. Inscreva-se aqui para obter esses negócios direto para sua caixa de entrada. Tech Android AngularJS Arduino Blender Bootstrap Análise de Dados Django Docker Drupal. Programação de gráficos Hadoop Strategy_options of Things iOS Java JavaScript jQuery Linux. Networktopologystrategy Learning OpenCV OpenStack Teste de Penetração Oracle PHP PostgreSQL Python. QlikView R Scala Spark Spring Swift Unity WordPress. Leia todos os nossos artigos. Mapt Go to Mapt. Título adicionado ao carrinho. Trabalhando em vários ambientes de datacenter. Edward Capriolo July Cassandra High Performance Cookbook Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Você está lendo um trecho de: Cassandra High Performance Cookbook Explore Title. Treinando redes neurais de forma eficiente usando Keras Sebastian Raschka. Recomendar filmes em Scale Python Tony Ojeda. Treinando e visualizando a rede de redes estratégicas com R Yu-Wei, Chiu David Chiu. Tipos, variáveis e técnicas de função Nathan Rozentals. Cassandra com um Mess. Uma Introdução ao Nó. Veja nossa Política de Cookies. Entendemos que o seu tempo é importante. Unicamente entre os principais editores, procuramos desenvolver e publicar a mais ampla gama de produtos de aprendizagem e informação em cada tecnologia. Cada produto Packt oferece um caminho de aprendizagem específico, amplamente definido pelo tipo de série. 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Começando Acessível aos leitores que adotam o tópico, esses títulos o levam à ferramenta ou tecnologia para que você possa se tornar um usuário efetivo. Progresso Com base em habilidades básicas que você já possui, esses títulos compartilham soluções e conhecimentos para que você se torne um usuário de poder altamente produtivo. Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Leia mais sobre este livro.
Palestra 5. Unidade 1. Quóruns.
3 pensamentos sobre & ldquo; cassandra networktopologystrategy strategy_options & rdquo;
Hollis Welton Bartolomeo Cristofori Frederic Chopin Rei Frederick Nova Iorque Europa Alemanha Swan.
Ela tirou um caderno fino com uma maçã na capa.
Sim, desejamos e precisamos de justificação moral, mas onde cada humano tem a mesma necessidade de comida e água, Hitler e Stalins precisam de uma justificação moral diferente da maioria.
Replicação de dados.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas. O número total de réplicas em todo o cluster é referido como o fator de replicação. Um fator de replicação de 1 significa que existe apenas uma cópia de cada linha em um nó. Um fator de replicação de 2 significa duas cópias de cada linha, onde cada cópia está em um nó diferente. Todas as réplicas são igualmente importantes; não existe uma réplica primária ou mestre. Como regra geral, o fator de replicação não deve exceder o número de nós no cluster. No entanto, você pode aumentar o fator de replicação e, em seguida, adicionar o número desejado de nós mais tarde.
Estão disponíveis duas estratégias de replicação:
SimpleStrategy: use apenas para um único data center e um rack. Se você já pretende mais de um datacenter, use o NetworkTopologyStrategy. NetworkTopologyStrategy: altamente recomendado para a maioria das implantações porque é muito mais fácil expandir para vários datacenters quando necessário pela expansão futura. SimpleStrategy Use apenas para um único datacenter e um rack. SimpleStrategy coloca a primeira réplica em um nó determinado pelo particionador. As réplicas adicionais são colocadas nos próximos nós no sentido horário no ringue sem considerar topologia (localização do rack ou datacenter). NetworkTopologyStrategy Use NetworkTopologyStrategy quando você tiver (ou planeja ter) seu cluster implantado em vários centros de dados. Esta estratégia especifica quantas réplicas você quer em cada datacenter.
A NetworkTopologyStrategy coloca as réplicas no mesmo centro de dados ao caminhar o anel no sentido horário até chegar ao primeiro nó em outro rack. A NetworkTopologyStrategy tenta colocar réplicas em racks distintos porque os nós no mesmo rack (ou agrupamento físico similar) falham frequentemente ao mesmo tempo devido a problemas de energia, resfriamento ou rede.
Ao decidir quantas réplicas configurar para cada data center, as duas considerações primárias são (1) capaz de satisfazer lidas localmente, sem incorrer em latência de centro de dados cruzado e (2) cenários de falha. As duas formas mais comuns de configurar vários clusters de datacenter são:
Duas réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um único nó por grupo de replicação e ainda permite leituras locais em um nível de consistência de ONE. Três réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um nó por grupo de replicação em um nível de consistência forte de LOCAL_QUORUM ou falhas de vários nós por datacenter usando o consistente nível ONE.
Agrupamentos de replicação assimétrica também são possíveis. Por exemplo, você pode ter três réplicas em um datacenter para atender solicitações de aplicativos em tempo real e usar uma única réplica em outro lugar para executar a análise.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Tópicos importantes para a compreensão de Cassandra.
Informações essenciais para entender e usar Cassandra.
Cassandra usa um protocolo chamado fofoca para descobrir informações de localização e estado sobre os outros nós que participam de um cluster Cassandra.
Como os dados são distribuídos e os fatores que influenciam a replicação.
O hashing consistente permite a distribuição de dados em um cluster para minimizar a reorganização quando os nós são adicionados ou removidos.
Visão geral de nós virtuais (vnodes).
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Um particionador determina como os dados são distribuídos pelos nós no cluster (incluindo réplicas).
Um pedaço determina quais os nós de data e racks pertencentes a nós.
Os pedidos de leitura ou gravação do cliente podem ser enviados para qualquer nó no cluster porque todos os nós em Cassandra são pares.
DataStax é uma marca registrada da DataStax, Inc. e suas subsidiárias nos Estados Unidos e / ou em outros países.
Apache Cassandra, Apache, Tomcat, Lucene, Solr, Hadoop, Spark, TinkerPop e Cassandra são marcas comerciais da Apache Software Foundation ou de suas subsidiárias no Canadá, nos Estados Unidos e / ou em outros países.
CREATE KEYSPACE.
Defina um novo espaço de chaves e sua estratégia de posicionamento de réplica.
Defina um novo espaço de chaves e sua estratégia de posicionamento de réplica.
map é uma coleção de mapas, uma série de literais de estilo JSON:
A letra maiúscula significa literal A minúscula significa que não é literal A itálica significa opcional O símbolo do tubo (|) significa OR ou AND / OR Elipses (.) Significa repetitivo.
Um ponto-e-vírgula que termina instruções CQL não está incluído na sinopse.
Descrição.
CREATE KEYSPACE cria um namespace de nível superior e define o nome do espaço das chaves, a classe de estratégia de posicionamento da réplica, o fator de replicação e as opções DURABLE_WRITES para o espaço das chaves. Para obter informações sobre a estratégia de posicionamento de réplicas, consulte Apache Cassandraв "ў 2.1 estratégia de posicionamento de réplica ou estratégia de posicionamento de réplica do Apache Cassandra 2.0.
Quando você configura o NetworkTopologyStrategy como a estratégia de replicação, você configura um ou mais centros de dados virtuais. Alternativamente, você usa o centro de dados padrão. Use os mesmos nomes para centros de dados que aqueles usados pelo snitch. Para obter informações sobre o snitch, consulte a documentação do apache Apache Cassandra 2.1 ou a documentação Apke Cassandra 2.0 snitch.
Você atribui diferentes nós, dependendo do tipo de carga de trabalho, para separar os centros de dados. Por exemplo, atribua os nós Hadoop a um centro de dados e a Cassandra em tempo real para outros. Segregar cargas de trabalho garante que apenas um tipo de carga de trabalho esteja ativo por data center. A segregação evita problemas de incompatibilidade entre cargas de trabalho, tais como diferentes requisitos de lote que afetam o desempenho.
Um mapa de propriedades e valores define os dois tipos diferentes de espaços de chaves:
As chaves do mapa de propriedades CQL devem ser minúsculas. Por exemplo, classe e replication_factor estão corretos. Os nomes de Keyspace são 48 ou menos caracteres alfa-numéricos e sublinhados, o primeiro dos quais é um caractere alfa. Os nomes de Keyspace não são sensíveis a maiúsculas e minúsculas. Para fazer um nome sensível a maiúsculas e minúsculas, coloque-o entre aspas duplas.
Você pode usar o alias CREATE SCHEMA em vez de CREATE KEYSPACE. A tentativa de criar um espaço de chaves já existente retornará um erro a menos que a opção IF NOT EXISTS seja usada. Se a opção for usada, a declaração será um não-op se o espaço de teclas já existir.
Exemplo de configuração da classe SimpleStrategy.
Para construir a instrução CREATE KEYSPACE, primeiro declare o nome do espaço de teclas, seguido das palavras-chave WITH REPLICATION e do símbolo igual. O nome do espaço de chaves é insensível a maiúsculas e minúsculas, a não ser que seja entre aspas duplas. Em seguida, para criar um espaço de chaves que não seja otimizado para vários centros de dados, use SimpleStrategy para o valor da classe no mapa. Defina as propriedades do replication_factor, separadas por dois pontos e incluídas em suportes curly. Por exemplo:
Usar SimpleStrategy é bom para avaliar Cassandra. Para uso de produção ou para uso com cargas de trabalho variadas, use NetworkTopologyStrategy.
Exemplo de configuração da classe NetworkToplogyStrategy.
Usar NetworkTopologyStrategy também é bom para avaliar Cassandra. Para usar o NetworkTopologyStrategy para fins de avaliação usando, por exemplo, um cluster de único nó, especifique o nome do centro de dados padrão do cluster. Para determinar o nome do centro de dados padrão, use o status nodetool.
Para usar o NetworkTopologyStrategy com centros de dados em um ambiente de produção, você precisa alterar o snitch padrão, SimpleSnitch, para um snitch compatível com a rede, definir um ou mais nomes de centro de dados no arquivo de propriedades do snitch e usar esse (s) nome (s) do centro de dados para definir o espaço das chaves; Caso contrário, Cassandra não conseguirá encontrar um nó, para completar uma solicitação de gravação, como inserir dados em uma tabela.
Depois de configurar o Cassandra para usar um snitch compatível com a rede, como o PropertyFileSnitch, você define os nomes do centro de dados e do rack no arquivo cassandra-topology. properties.
Construa a instrução CREATE KEYSPACE usando NetworkTopologyStrategy para o valor da classe no mapa. Defina um ou mais pares de valores-chave consistindo no nome do centro de dados e no número de réplicas por centro de dados, separados por dois pontos e incluídos em suportes curly. Por exemplo:
Este exemplo define três réplicas para um centro de dados chamado dc1 e duas réplicas para um centro de dados chamado dc2. O nome do data center que você usa depende do snitch configurado em cluster que você está usando. Existe uma correlação entre o nome do centro de dados definido no mapa e o nome do centro de dados conforme reconhecido pelo snitch que você está usando. O comando de status do nodetool imprime os nomes dos centros de dados e as posições de rack de seus nós se você não tiver certeza do que eles são.
Configurando DURABLE_WRITES.
Você pode definir a opção DURABLE_WRITES após a especificação do mapa do comando CREATE KEYSPACE. Quando configurado como falso, os dados escritos no espaço das chaves ultrapassam o log de confirmação. Tenha cuidado ao usar esta opção porque corre o risco de perder dados. Não configure esse atributo em um espaço de chaves usando o SimpleStrategy.
Verificando os espaços de chaves criados.
Verifique se os espaços de chaves foram criados:
Cassandra converteu os excelsior keyspace em minúsculas porque as aspas não foram usadas para criar o espaço de chaves e reteve a letra maiúscula inicial para o Excalibur porque aspas foram usadas.
Tópicos de referência CQL.
Sobre o uso do CQL.
A entrada CQL consiste em declarações que alteram dados, pesquisam dados, armazenam dados ou alteram a maneira como os dados são armazenados.
Tipos de dados incorporados para colunas.
Sobre o uso do espaço de chaves CQL e propriedades da tabela.
Funções de suporte CQL para transformar um ou mais valores de coluna em um novo valor.
Limites CQL superiores.
Os comandos cqlsh.
Alterar valores de propriedade de um espaço de chaves.
Modifique os metadados da coluna de uma tabela.
Modifique um tipo definido pelo usuário. Apache Cassandraв "ў 2.1 e posterior.
Alterar as opções de usuário existentes.
Escreva várias declarações DML.
Defina um novo índice em uma única coluna de uma tabela.
Defina um novo espaço de chaves e sua estratégia de posicionamento de réplica.
Defina uma nova tabela.
Registra um gatilho em uma mesa.
Crie um tipo definido pelo usuário. Apache Cassandra 2.1 e posterior.
Crie um novo usuário.
Remove linhas inteiras ou uma ou mais colunas de uma ou mais linhas.
Solte o índice nomeado.
Remova o espaço das chaves.
Remova a tabela com nome.
Remove o registro de um gatilho.
Solte um tipo definido pelo usuário. Apache Cassandra 2.1 e posterior.
Fornecer acesso a objetos de banco de dados.
Adicione ou atualize colunas.
Lista de permissões concedidas a um usuário.
Liste usuários existentes e seu status de superusuário.
Revogar permissões de usuário.
Recupere dados de uma tabela Cassandra.
Remova todos os dados de uma tabela.
Atualize colunas em uma linha.
Conecte a sessão do cliente a um espaço de chaves.
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Como criar espaço de chaves em cassandra1.1.9.
Estou tentando criar keyspace em cassandra1.1.9 e fiz da mesma maneira como 'help create keyspace' me diga.
CREATE KEYSPACE testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options = [];
MESMO TRATADO ESTE.
criar keyspace testkeyspace;
atualize keyspace testkeyspace com placement_strategy = 'org. apache. cassandra. locator. SimpleStrategy' e strategy_options =; Eu sempre recebi esse erro:
java. lang. IllegalArgumentException: Não enum const class org. apache. cassandra. cli. CliClient $ AddKeyspaceArgument. STRATEGY_OPT: ONS.
Se você estiver usando cassandra-cli, esta é a sintaxe correta:
Estou na versão 1.2.8, mas a única sintaxe que funcionou para mim é esta:
Isso funciona para mim:
"CREATE KEYSPACE # WITH strategy_class = 'SimpleStrategy' AND strategy_options: replication_factor = 3"
Se você estiver tendo múltiplos datacenters no cluster cassandra e deseja armazenar uma cópia em cada centro de dados, então você pode usar o comando abaixo:
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Cassandra networktopologystrategy strategy_options.
Você não tem nada no seu carrinho agora. Para mais recursos relacionados a este assunto, veja aqui. Cassandra replica dados para múltiplos nós; Por isso, uma operação de leitura pode ser servida por múltiplos nós. Se uma leitura em QUORUM strategy_options superior for enviada, um Read Repair é executado e a operação de leitura envolverá mais do que um único servidor. Em cassandra simples redes de rede plana, os nós de estratégia escolhidos para digerir lê, não têm muita conseqüência. No entanto, em vários centros de dados ou múltiplos ambientes de comutação, ter um cruzamento de leitura ou uma ligação WAN mais lenta entre datacenters pode adicionar milissegundos de latência. Esta receita mostra como depurar o caminho de leitura para ver se as leituras estão sendo roteadas como esperado. Alterar o nível de propriedade de log para DEBUG faz com que a Cassandra imprima informações à medida que o gerenciamento é lido internamente. Embora as opções de estratégia sejam possíveis para simular falhas na rede ao encerrar as instâncias de Cassandra, outra falha que você deseja simular é uma falha que divide sua rede. Uma falha em que vários sistemas são UP mas não pode se comunicar entre si é comumente referido como um cenário de cérebro dividido. Esse estado pode acontecer se o uplink entre switches falhar ou a conectividade entre dois datacenters for perdida. Ao editar qualquer firewall, é importante ter uma cópia de backup. Testar em uma máquina remota é arriscado, uma vez que uma configuração incorreta pode tornar seu sistema inalcançável. O IPTables é um firewall completo que é uma parte padrão do kernel Linux atual. Possui regras extensíveis que podem permitir ou negar o tráfego com base em muitos atributos, incluindo, mas não limitado a, IP de origem, IP de destino, porta de origem e porta de destino. Esta receita usa os recursos de bloqueio de tráfego para simular falhas de rede, que podem ser usadas para testar como Cassandra operará com falhas de rede. Um pomo é a maneira de Cassandra de mapear um nó para uma localização física na rede. Ele ajuda a determinar a localização de um nó em relação a outro nó, a fim de assegurar roteamento de solicitação eficiente. O RackInferringSnitch só pode ser usado se sua alocação de IP de rede estiver dividida ao longo de octetos em seu endereço IP. O seguinte diagrama de rede demonstra um layout de rede que seria ideal para RackInferringSnitch. O RackInferringSnitch não requer nenhuma configuração extra, desde que sua rede adira a um esquema específico de sub-rede de rede. Neste esquema, o primeiro octeto, Y. X é o número da rede privada. O segundo octeto, X. X representa o datacenter. O terceiro octeto, X. X representa o rack. O octeto final representa o anfitrião, X. Cassandra usa esta informação para enviar Digest Reads para as estratégias de rede e estratégias de rotas mais próximas e eficientemente. Embora seja ideal se a rede estiver em conformidade com o que é necessário para o RackInferringSnitchit nem sempre é prático ou possível. Também é rígido em que se uma única máquina não aderir à convenção, o snitch não funcionará corretamente. Testar algumas capacidades de vários datacenter de Cassandra às vezes pode exigir um grande número de instâncias. Esta receita instala e cria todos os arquivos de configuração necessários para executar uma simulação de vários datacenter de Cassandra localmente. Esta receita cria muitas instâncias de estratégia de rede Cassandra, e cada instância usa uma estratégia de opções de MB RAM. Uma liberação de Cassandra em alcatrão. Este script leva argumentos de linha de comando e usa aqueles para configurar várias instâncias de Cassandra usando endereços IP específicos. Os endereços IP são escolhidos para funcionar com o RackInferringSnitch. Depois de iniciar o cluster cassandra, é criado um espaço de teclas usando NetworkTopologyStrategy com um fator de replicação de 6. Quando a solução de problemas, é valioso saber em qual rack e datacenter você acredita que um nó pertence. Além disso, saber quais máquinas cassandra armazenam uma chave específica é importante ao solucionar problemas de falhas específicas ou determinar como sua estratégia está espalhando dados em todo o cluster. Esta receita mostra como usar o JConsole para encontrar essa informação. Dentro do JConsole, selecione a aba Mbeans, expanda a org. Networktopologystrategy o painel direito, encontre o botão rotulado getRack. Digite o endereço IP de um nó para encontrar informações do rack na caixa de texto ao lado do botão. Na lista de operações, outro método de cassandra é definido. Forneça o endereço IP de um nó na caixa de texto ao lado do botão e clique em OK. Esta operação é utilizada internamente para rotear pedidos de maneira inteligente. Chamar esta operação é uma maneira de verificar se o PropertyFileSnitch ou RackInferringSnitch está funcionando corretamente. O trabalho de cassandra Snitch é determinar quais nós estão no mesmo Rack ou Datacenter. Esta informação é vital para múltiplas implementações Cassandra do datacenter. O snitch de arquivo de propriedade permite que o administrador defina um arquivo de propriedade que Cassandra usa para determinar o que os datacenter e os nós de rack são parte. Esta receita mostra como configurar o snake do arquivo cassandra. Revise o diagrama na escolha de endereços IP para trabalhar com a receita RackInferringSnitch. Usaremos a mesma rede teórica para esta receita. O arquivo de propriedade snitch lê esta informação na inicialização e a usa para encaminhar solicitações. Esta otimização tenta lidar com digest lê um host no mesmo switch ou datacenter. Veja a receita anterior, Determinando pontos de extremidade naturais, datacenter e rack para uma determinada chave para ver como testar se você executou esta configuração corretamente. O Dynamic Snitch é um snitch especial que envolve outro snitch, como o PropertyFileSnitch. Internamente, Cassandra mede a latência do tráfego de leitura em cada host e tenta redetopologystrategy enviando pedidos para nós que estão funcionando lentamente. Esta receita mostra como usar JConsole para encontrar e exibir os escores que o snitch registrou. No painel esquerdo, expanda a exibição para org. Um Mbean com um número escolhido aleatoriamente será abaixo, que você precisa expandir novamente. Clique nos atributos e as informações de pontuação aparecerão no painel direito. Quando os nós Cassandra estão sob carga de CPU ou IO devido a um número elevado de solicitações, compactação ou um fator externo, como um volume de RAID degradado, o nó de estratégia_pções deve ter uma pontuação maior. Com os nodos dinâmicos ativados por snitch, as operações de leitura coordenadas enviarão menos pedidos para servidores lentos. Isso deve ajudar a equilibrar pedidos em todo o farm de servidores. A maioria das aplicações usa Cassandra por sua capacidade de executar operações de gravação de estratégia de rede de baixa latência. Quando um cluster está localizado em uma única localização física, a latência da rede é baixa ea largura de banda normalmente não tem um custo. No entanto, quando um cluster está espalhado por diferentes locais de cassandra, os custos de latência e largura de banda são fatores que precisam ser considerados. Cassandra cassandra dois níveis de consistência: esta receita mostra como usar esses níveis de consistência. Veja a receita Scripting uma instalação de data center múltipla para obter informações sobre como configurar esse ambiente. Cada nível ciente de datacenter oferece compensações versus níveis não-datacenter-aware. Por exemplo, ler no QUORUM em uma configuração de datacenter múltiplo teria que esperar por um quorum de nós em vários datacenters para responder antes de retornar um resultado ao cliente. Uma vez que os pedidos através de um link WAN podem ter alta latência 40ms e superior, isso pode não ser aceitável para um aplicativo que retorna os resultados aos clientes rapidamente. Também é importante observar como esses modos reagem face a falhas de rede. A comunicação na Internet em longas distâncias tem cassandra de latência inerente à velocidade da luz; No entanto, algumas áreas do mundo possuem links de rede mais robustos e melhor observação. Uma ferramenta comum de cassandra para verificar a latência da rede é o traceroute. Traceroute rastreia os pacotes de rotas retirados de uma rede de IP em seu caminho para um determinado host. Ao analisar o tempo de resposta de cada dispositivo, os lúpulos que estão demorando muito tempo podem ser identificados como fonte de problemas. Dependendo de onde a lentidão ocorre, você pode tomar as medidas adequadas. Isso pode estar em contato com seu administrador de rede ou seu ISP. Para clusters com alguns nós, geralmente é aconselhável colocar estes nós em um único switch por simplicidade. As várias implementações de rack são sugeridas quando o número de nós é mais do que as portas em um switch típico ou para redundância. Cassandra faz uma grande quantidade de tecnologia de rede de estratégia de comunicação intra-cluster. Assim, quando os nós são divididos entre switches, certifique-se de que os links entre as chaves NÃO se tornem pontos de bloqueio. Esta receita descreve como monitorar o tráfego da interface de rede. Monitore o tráfego em todas as interfaces, opções de estratégia nas interfaces de uplink entre switches usando um NMS, como mrtg ou cactos. Conheça a capacidade máxima de sua rede e planeje o crescimento. Se as ligações ascendentes entre switches forem pontos de contenção de rede, existem várias soluções. Uma opção é espalhar seus nós para fora sobre mais switches. Outra opção é atualizar o uplink entre seus switches, por exemplo, se seus switches suportam uplinks de 10 GB, estes proporcionariam mais largura de banda do que os uplinks padrão de 1 GB. Os servidores da Cassandra em um cluster possuem um tempo limite máximo que eles usarão ao se comunicarem uns com os outros. Isso é diferente do tempo limite de soquete usado para clientes de Thrift conversando com Cassandra. As operações terão mais latência com os nós que se comunicam em grandes distâncias. Esta receita mostra como ajustar esse tempo limite. Quando os clusters estão espalhados por grandes distâncias geográficas, as interrupções intermitentes têm maior chance de fazer pedidos exceder o valor do tempo limite. Lembre-se, se um cliente estiver usando um nível de consistência como UM, eles podem receber um resultado rapidamente, mas o cluster ainda pode estar trabalhando para escrever esses dados em réplicas em outros datacenters. Aumentar o tempo limite dá ao cluster mais tempo para concluir o processo em segundo plano. Por padrão, a interface da linha de comando lê e grava dados no nível de consistência ONE. Ao usar o Cassandra com vários ambientes de nó e múltiplos datacenter, ser capaz de executar operações em outros níveis de consistência é essencial para testar e solucionar problemas. Esta receita mostra alterar o nível de consistência ao usar a CLI. Esta receita assume uma configuração de dados múltiplos, como a criada na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. A declaração consistencylevel na interface da linha de comando altera as operações de nível executadas em. O nível padrão de ONE será bem sucedido enquanto um único ponto final natural para os dados reconhecer a operação. Se a CLI for exibida nula depois de uma operação definida ou getthe falhar. Em vários cenários de datacenter, os fatores de replicação superiores a três são comuns. Em alguns desses casos, os usuários desejam opções de estratégia de durabilidade escrevendo para vários nós, mas não querem usar ONE ou QUORUM. Esta receita requer uma instalação de centro de dados múltiplo conforme descrito na receita Scripting uma instalação de data center múltipla. Fatores de replicação, como TWO e THREE strategytopology, são úteis. Um exemplo disso é uma implantação de dois datacenter com um fator de replicação de cassandra. QUORUM exigiria três pontos de extremidade naturais e, como cada datacenter possui duas réplicas, isso significaria que a estratégia de redetopology depende do sistema em um datacenter remoto. O nível de consistência TWO permitiria que os dois primeiros agradecimentos, locais ou remotos, concluíssem com êxito a operação. NetworkTopologyStrategy trabalha em conjunto com um EndpointSnitch para determinar uma proximidade relativa de cada um de seus nós Cassandra e distribuir dados de réplica de uma maneira especificada pelo usuário explícito. O comportamento de replica networktopologystrategy do NetworkTopologyStrategy exige que o conceito de anel "padrão" de distribuição de token uniforme entre todos os nós que ocupam vários datacenters não seja usado, mas sim crie anéis lógicos espelhados entre datacenters. Para que a NetworkTopologyStrategy funcione, você deve ter um ponto de extremidade definido corretamente. Para controle absoluto, use PropertyFileSnitch para especificar quais os nós Cassandra estão em que datacenter e rack. Para este exemplo, assumir dois datacenters cada um com dois nós. Calcule os tokens para os nós nas opções de estratégia do datacenter se eles fossem o anel inteiro. Continuando com nosso exemplo de dois datacenter, uma réplica para o token 3 está configurada para passar de DC0 para DC1. Cassandra determina qual nó obterá a gravação no datacenter remoto da mesma maneira que faria para inserção primária. Cassandra irá escrever para o nó cujo Token inicial é o mais próximo sem ser maior do que o token dos dados. Ao usar a estratégia de Topologia de Rede, Cassandra só possui nós no datacenter remoto de estratégia_opções para escolher quando coloca a réplica, não o anel inteiro. Assim, a réplica irá escrever para DC1N0. O NetworkToplogySnitch é versátil, pois pode ser usado com mais de dois datacenters e mesmo quando os datacenters possuem nodos diferentes de estratégia strategy_options. No entanto, ele deve ser configurado corretamente. Se houver mais de dois datacenters, siga os mesmos passos, mas continue aumentando o deslocamento para que nenhum nós tenha o mesmo Token inicial. Por exemplo, adicione 2 no terceiro datacenter. O NetworkTopologyStrategy também funciona com vários datacenters que cada um tem diferentes números de nós. Siga a receita da computação dos tokens para esse datacenter de forma independente, e depois verifique se não há colisões de token em nenhum outro nó em qualquer datacenter. Se os números colidirem, incremente o token em um desses nós. Além disso, o uso de um ponto de extremidade diferente, ou incorretamente configurado, do ponto final não garante nem mesmo a replicação. As receitas neste artigo nos ensinaram como configurar e usar recursos que controlam e otimizam o funcionamento da Cassandra em múltiplos ambientes de datacenter. Recursos adicionais sobre este assunto: Inscreva-se nos nossos e-mails para atualizações regulares, ofertas personalizadas, descontos exclusivos e excelente conteúdo gratuito. Faça login na sua conta. Ainda não é um membro? Registre-se para uma conta e acesse o conteúdo de ponta na estratégia emergente da redetopologia. Todos os produtos Todos os livros Todos os vídeos Últimas publicações. Deal of the Day Ganhe uma credencial profissional enquanto aprende codificação de JavaScript. Inscreva-se aqui para obter esses negócios direto para sua caixa de entrada. Tech Android AngularJS Arduino Blender Bootstrap Análise de Dados Django Docker Drupal. Programação de gráficos Hadoop Strategy_options of Things iOS Java JavaScript jQuery Linux. Networktopologystrategy Learning OpenCV OpenStack Teste de Penetração Oracle PHP PostgreSQL Python. QlikView R Scala Spark Spring Swift Unity WordPress. Leia todos os nossos artigos. Mapt Go to Mapt. Título adicionado ao carrinho. Trabalhando em vários ambientes de datacenter. Edward Capriolo July Cassandra High Performance Cookbook Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Você está lendo um trecho de: Cassandra High Performance Cookbook Explore Title. Treinando redes neurais de forma eficiente usando Keras Sebastian Raschka. Recomendar filmes em Scale Python Tony Ojeda. Treinando e visualizando a rede de redes estratégicas com R Yu-Wei, Chiu David Chiu. Tipos, variáveis e técnicas de função Nathan Rozentals. Cassandra com um Mess. Uma Introdução ao Nó. Veja nossa Política de Cookies. Entendemos que o seu tempo é importante. Unicamente entre os principais editores, procuramos desenvolver e publicar a mais ampla gama de produtos de aprendizagem e informação em cada tecnologia. Cada produto Packt oferece um caminho de aprendizagem específico, amplamente definido pelo tipo de série. 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Começando Acessível aos leitores que adotam o tópico, esses títulos o levam à ferramenta ou tecnologia para que você possa se tornar um usuário efetivo. Progresso Com base em habilidades básicas que você já possui, esses títulos compartilham soluções e conhecimentos para que você se torne um usuário de poder altamente produtivo. Sobre receitas para projetar e otimizar implantações de grande escala em Apache Cassandra. Leia mais sobre este livro.
Palestra 5. Unidade 1. Quóruns.
3 pensamentos sobre & ldquo; cassandra networktopologystrategy strategy_options & rdquo;
Hollis Welton Bartolomeo Cristofori Frederic Chopin Rei Frederick Nova Iorque Europa Alemanha Swan.
Ela tirou um caderno fino com uma maçã na capa.
Sim, desejamos e precisamos de justificação moral, mas onde cada humano tem a mesma necessidade de comida e água, Hitler e Stalins precisam de uma justificação moral diferente da maioria.
Replicação de dados.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas. O número total de réplicas em todo o cluster é referido como o fator de replicação. Um fator de replicação de 1 significa que existe apenas uma cópia de cada linha em um nó. Um fator de replicação de 2 significa duas cópias de cada linha, onde cada cópia está em um nó diferente. Todas as réplicas são igualmente importantes; não existe uma réplica primária ou mestre. Como regra geral, o fator de replicação não deve exceder o número de nós no cluster. No entanto, você pode aumentar o fator de replicação e, em seguida, adicionar o número desejado de nós mais tarde.
Estão disponíveis duas estratégias de replicação:
SimpleStrategy: use apenas para um único data center e um rack. Se você já pretende mais de um datacenter, use o NetworkTopologyStrategy. NetworkTopologyStrategy: altamente recomendado para a maioria das implantações porque é muito mais fácil expandir para vários datacenters quando necessário pela expansão futura. SimpleStrategy Use apenas para um único datacenter e um rack. SimpleStrategy coloca a primeira réplica em um nó determinado pelo particionador. As réplicas adicionais são colocadas nos próximos nós no sentido horário no ringue sem considerar topologia (localização do rack ou datacenter). NetworkTopologyStrategy Use NetworkTopologyStrategy quando você tiver (ou planeja ter) seu cluster implantado em vários centros de dados. Esta estratégia especifica quantas réplicas você quer em cada datacenter.
A NetworkTopologyStrategy coloca as réplicas no mesmo centro de dados ao caminhar o anel no sentido horário até chegar ao primeiro nó em outro rack. A NetworkTopologyStrategy tenta colocar réplicas em racks distintos porque os nós no mesmo rack (ou agrupamento físico similar) falham frequentemente ao mesmo tempo devido a problemas de energia, resfriamento ou rede.
Ao decidir quantas réplicas configurar para cada data center, as duas considerações primárias são (1) capaz de satisfazer lidas localmente, sem incorrer em latência de centro de dados cruzado e (2) cenários de falha. As duas formas mais comuns de configurar vários clusters de datacenter são:
Duas réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um único nó por grupo de replicação e ainda permite leituras locais em um nível de consistência de ONE. Três réplicas em cada datacenter: esta configuração tolera a falha de um nó por grupo de replicação em um nível de consistência forte de LOCAL_QUORUM ou falhas de vários nós por datacenter usando o consistente nível ONE.
Agrupamentos de replicação assimétrica também são possíveis. Por exemplo, você pode ter três réplicas em um datacenter para atender solicitações de aplicativos em tempo real e usar uma única réplica em outro lugar para executar a análise.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Tópicos importantes para a compreensão de Cassandra.
Informações essenciais para entender e usar Cassandra.
Cassandra usa um protocolo chamado fofoca para descobrir informações de localização e estado sobre os outros nós que participam de um cluster Cassandra.
Como os dados são distribuídos e os fatores que influenciam a replicação.
O hashing consistente permite a distribuição de dados em um cluster para minimizar a reorganização quando os nós são adicionados ou removidos.
Visão geral de nós virtuais (vnodes).
Cassandra armazena réplicas em vários nós para garantir confiabilidade e tolerância a falhas. Uma estratégia de replicação determina os nós onde as réplicas são colocadas.
Opções para definir a estratégia de replicação.
Um particionador determina como os dados são distribuídos pelos nós no cluster (incluindo réplicas).
Um pedaço determina quais os nós de data e racks pertencentes a nós.
Os pedidos de leitura ou gravação do cliente podem ser enviados para qualquer nó no cluster porque todos os nós em Cassandra são pares.
DataStax é uma marca registrada da DataStax, Inc. e suas subsidiárias nos Estados Unidos e / ou em outros países.
Apache Cassandra, Apache, Tomcat, Lucene, Solr, Hadoop, Spark, TinkerPop e Cassandra são marcas comerciais da Apache Software Foundation ou de suas subsidiárias no Canadá, nos Estados Unidos e / ou em outros países.
CREATE KEYSPACE.
Defina um novo espaço de chaves e sua estratégia de posicionamento de réplica.
Defina um novo espaço de chaves e sua estratégia de posicionamento de réplica.
map é uma coleção de mapas, uma série de literais de estilo JSON:
A letra maiúscula significa literal A minúscula significa que não é literal A itálica significa opcional O símbolo do tubo (|) significa OR ou AND / OR Elipses (.) Significa repetitivo.
Um ponto-e-vírgula que termina instruções CQL não está incluído na sinopse.
Descrição.
CREATE KEYSPACE cria um namespace de nível superior e define o nome do espaço das chaves, a classe de estratégia de posicionamento da réplica, o fator de replicação e as opções DURABLE_WRITES para o espaço das chaves. Para obter informações sobre a estratégia de posicionamento de réplicas, consulte Apache Cassandraв "ў 2.1 estratégia de posicionamento de réplica ou estratégia de posicionamento de réplica do Apache Cassandra 2.0.
Quando você configura o NetworkTopologyStrategy como a estratégia de replicação, você configura um ou mais centros de dados virtuais. Alternativamente, você usa o centro de dados padrão. Use os mesmos nomes para centros de dados que aqueles usados pelo snitch. Para obter informações sobre o snitch, consulte a documentação do apache Apache Cassandra 2.1 ou a documentação Apke Cassandra 2.0 snitch.
Você atribui diferentes nós, dependendo do tipo de carga de trabalho, para separar os centros de dados. Por exemplo, atribua os nós Hadoop a um centro de dados e a Cassandra em tempo real para outros. Segregar cargas de trabalho garante que apenas um tipo de carga de trabalho esteja ativo por data center. A segregação evita problemas de incompatibilidade entre cargas de trabalho, tais como diferentes requisitos de lote que afetam o desempenho.
Um mapa de propriedades e valores define os dois tipos diferentes de espaços de chaves:
As chaves do mapa de propriedades CQL devem ser minúsculas. Por exemplo, classe e replication_factor estão corretos. Os nomes de Keyspace são 48 ou menos caracteres alfa-numéricos e sublinhados, o primeiro dos quais é um caractere alfa. Os nomes de Keyspace não são sensíveis a maiúsculas e minúsculas. Para fazer um nome sensível a maiúsculas e minúsculas, coloque-o entre aspas duplas.
Você pode usar o alias CREATE SCHEMA em vez de CREATE KEYSPACE. A tentativa de criar um espaço de chaves já existente retornará um erro a menos que a opção IF NOT EXISTS seja usada. Se a opção for usada, a declaração será um não-op se o espaço de teclas já existir.
Exemplo de configuração da classe SimpleStrategy.
Para construir a instrução CREATE KEYSPACE, primeiro declare o nome do espaço de teclas, seguido das palavras-chave WITH REPLICATION e do símbolo igual. O nome do espaço de chaves é insensível a maiúsculas e minúsculas, a não ser que seja entre aspas duplas. Em seguida, para criar um espaço de chaves que não seja otimizado para vários centros de dados, use SimpleStrategy para o valor da classe no mapa. Defina as propriedades do replication_factor, separadas por dois pontos e incluídas em suportes curly. Por exemplo:
Usar SimpleStrategy é bom para avaliar Cassandra. Para uso de produção ou para uso com cargas de trabalho variadas, use NetworkTopologyStrategy.
Exemplo de configuração da classe NetworkToplogyStrategy.
Usar NetworkTopologyStrategy também é bom para avaliar Cassandra. Para usar o NetworkTopologyStrategy para fins de avaliação usando, por exemplo, um cluster de único nó, especifique o nome do centro de dados padrão do cluster. Para determinar o nome do centro de dados padrão, use o status nodetool.
Para usar o NetworkTopologyStrategy com centros de dados em um ambiente de produção, você precisa alterar o snitch padrão, SimpleSnitch, para um snitch compatível com a rede, definir um ou mais nomes de centro de dados no arquivo de propriedades do snitch e usar esse (s) nome (s) do centro de dados para definir o espaço das chaves; Caso contrário, Cassandra não conseguirá encontrar um nó, para completar uma solicitação de gravação, como inserir dados em uma tabela.
Depois de configurar o Cassandra para usar um snitch compatível com a rede, como o PropertyFileSnitch, você define os nomes do centro de dados e do rack no arquivo cassandra-topology. properties.
Construa a instrução CREATE KEYSPACE usando NetworkTopologyStrategy para o valor da classe no mapa. Defina um ou mais pares de valores-chave consistindo no nome do centro de dados e no número de réplicas por centro de dados, separados por dois pontos e incluídos em suportes curly. Por exemplo:
Este exemplo define três réplicas para um centro de dados chamado dc1 e duas réplicas para um centro de dados chamado dc2. O nome do data center que você usa depende do snitch configurado em cluster que você está usando. Existe uma correlação entre o nome do centro de dados definido no mapa e o nome do centro de dados conforme reconhecido pelo snitch que você está usando. O comando de status do nodetool imprime os nomes dos centros de dados e as posições de rack de seus nós se você não tiver certeza do que eles são.
Configurando DURABLE_WRITES.
Você pode definir a opção DURABLE_WRITES após a especificação do mapa do comando CREATE KEYSPACE. Quando configurado como falso, os dados escritos no espaço das chaves ultrapassam o log de confirmação. Tenha cuidado ao usar esta opção porque corre o risco de perder dados. Não configure esse atributo em um espaço de chaves usando o SimpleStrategy.
Verificando os espaços de chaves criados.
Verifique se os espaços de chaves foram criados:
Cassandra converteu os excelsior keyspace em minúsculas porque as aspas não foram usadas para criar o espaço de chaves e reteve a letra maiúscula inicial para o Excalibur porque aspas foram usadas.
Tópicos de referência CQL.
Sobre o uso do CQL.
A entrada CQL consiste em declarações que alteram dados, pesquisam dados, armazenam dados ou alteram a maneira como os dados são armazenados.
Tipos de dados incorporados para colunas.
Sobre o uso do espaço de chaves CQL e propriedades da tabela.
Funções de suporte CQL para transformar um ou mais valores de coluna em um novo valor.
Limites CQL superiores.
Os comandos cqlsh.
Alterar valores de propriedade de um espaço de chaves.
Modifique os metadados da coluna de uma tabela.
Modifique um tipo definido pelo usuário. Apache Cassandraв "ў 2.1 e posterior.
Alterar as opções de usuário existentes.
Escreva várias declarações DML.
Defina um novo índice em uma única coluna de uma tabela.
Defina um novo espaço de chaves e sua estratégia de posicionamento de réplica.
Defina uma nova tabela.
Registra um gatilho em uma mesa.
Crie um tipo definido pelo usuário. Apache Cassandra 2.1 e posterior.
Crie um novo usuário.
Remove linhas inteiras ou uma ou mais colunas de uma ou mais linhas.
Solte o índice nomeado.
Remova o espaço das chaves.
Remova a tabela com nome.
Remove o registro de um gatilho.
Solte um tipo definido pelo usuário. Apache Cassandra 2.1 e posterior.
Fornecer acesso a objetos de banco de dados.
Adicione ou atualize colunas.
Lista de permissões concedidas a um usuário.
Liste usuários existentes e seu status de superusuário.
Revogar permissões de usuário.
Recupere dados de uma tabela Cassandra.
Remova todos os dados de uma tabela.
Atualize colunas em uma linha.
Conecte a sessão do cliente a um espaço de chaves.
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